技术大数据平台全栈工程师主要负责基于海量数据的数据仓库建设和数据分析，同时针对各业务场景探索大数据解决方案，是数据分析、运维监控、推荐系统、精准广告等各类数据应用的基础支撑。本系列课程由信息技术研究院潜心钻研打造，将为大家带来对应企业真实需求的实战课程。

目前大数据人才匮乏，未来是数据时代，能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取，学习数据相关的工作正合趋势。据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。

核心模块
数据分析师基础理论和实践、IBM SPSS大数据统计分析、IBM SPSS大数据挖掘、Python核心编程、Python数据分析挖掘、Python数据爬虫、Power BI数据可视化、*Oracle/My SQL数据库运维、*Red Hat Linux运维

培训大纲

数据分析师基础理论和实践（基于 excel 的数据分析技能）
1）数据加工处理方法
2）数据可视化方法
3）多维度数据集搭建方法
4）透视分析
5）现状、原因分析
6）宏使用方法简介

SPSS Statistics 大数据统计分析
1）SPSS 软件及统计分析过程方法论简介
2）统计分析过程方法论应用：一个调查研究的实例
3）SPSS for Windows 的各个模块简介
4）数据输入与建立
5）数据管理与变换
6）SPSS 统计图表和报表展示
7）打印与存储输出
8）高级数据修改
9）文件管理
10）SPSS 编程

11）实用特性举例
12）枢轴表编辑器的用户化输出
13）集中趋势及离散趋势分析
14）正态检验
15）非参数检验
16）变量间关系描述
17）SPSS 交叉表分析过程
18）单样本及双样本 T 检验
19）方差分析（ANOVA）
20）多选题变量分析及 SPSS 实现
21）如何选择合适的统计学方法

SPSS Modeler 数据挖掘技术
1）数据挖掘简介
2）SPSS MODELER 15.0 简介
3）读取数据文件
4）数据理解：数据质量评估
5）简单数据整理
6）寻找数据中的关系
7）SPSS MODELER 中的数据建模技术

Python 核心编程
1）Python 概述
2）Python 语法基础
3）函数
4）内置函数

Python 数据分析
1）数据科学和 AI 概述
2）数据结构和算法
3）Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建
4）Python 数据分析工具箱
5）数据加载与存储
6）数据规范化和处理
7）数据分析
8）数据挖掘
9）数据可视化

Python 数据爬虫
1）网络爬虫初识与 Python 使用基础
2）通用爬虫和聚焦爬虫介绍
3）HTTP 和 HTTPS
4）urllib2 的 URL open ()和 Request ()的使用
5）Request 响应和 User-Agen
6）add header 和 get header ()
7）urlencode 和贴吧小爬虫案例
8）POST 请求的模拟案例
9）ajax 加载方式的数据获取

10）利用 Cookie 模拟的登录
11）Handle 和 opener 以及开放代理和私密代理的使用
12）代理和 web 客户端授权验证处理器的使用
13）通过 Cookie 和 HTTP Cookie Pricess 模拟登录
14）正则表达式 re 模块的使用
15）使用正则的内涵段子爬虫案例
16）xml 库和贴吧图片下载案例

Power BI 数据分析可视化实战课程
1）介绍自助服务商业智能解决方案
2）Power BI 介绍
3）Power BI 数据源
4）塑造和组合数据
5）数据建模
6）呈现交互式的数据可视化
7）直接连接
8）Developer API
9）Power BI 移劢应用程序

Oracle 数据库运维
1）ORACLE SUPPORT
2）ORACLE 12C 备份和恢复+多租户管理

Red Hat Linux 运维
1）Linux 入门
2）编辑文本，用户和组，权限
3）进程和管理服务、软件包管理，文件系统
4）自动安装、正则表达式，vim 和计划任务、进程优先级、权限、SElinux 和网络用户
5）存储管理、启劢管理和限制网络访问
6）网络安全和 IPv6
7）网络服务

培训课时
360 课时